Las redes sociales y la atención al cliente
Vivimos en la era de las redes sociales. Hemos integrado nuevos términos (hashtag, timeline, etc) a nuestro día a día que sin ellos ahora, no lograríamos entendernos. Todo esto nos empuja a renovarnos.
El tipo de venta esta cambiando, cada vez somos más los que realizamos las compras a través de Internet, y por ello, nuestro método de atención al cliente, también debe modernizarse y cambiar. Ya no nos vale tener que llamar o acudir al establecimiento para poder realizar cualquier consulta que tengamos.
Las nuevas vías de comunicación como Facebook o Twitter, nos dan un acceso directo, rápido y eficaz para con el cliente. Nos ayudan a estar más atentos a las peticiones de nuestros clientes, en tiempo real.
Pero no debemos despistarnos, ni olvidarnos de los métodos de toda la vida, como es la atención telefónica o la atención en persona, ya que las nuevas vías, nos ayudarán a detectar rápidamente las peticiones del cliente, pero en ocasiones no serán suficientes para poder solucionar las incidencias o dudas, y terminaremos llamándole y aclarando así el tema.
La formación es clave. De la misma forma que formamos a las personas para que puedan solventar todo tipo de dudas e incidencias telefónicamente, debemos formar a las personas que vayan a estar realizando el mismo trabajo detrás de la pantalla, en las redes sociales. Deben ser capaces de transmitir seguridad, confianza y ganas de ayudar al cliente.
Debemos estar atentos a los cambios, no poner barreras y estar dispuestos a adaptarnos a ellos, pero siempre, bien preparados.
Visualización y análisis de datos
Dada que la afluencia de información a la hora de realizar análisis de datos y su visualización es pensar en gráficos, análisis, patrones, y extracción de datos útiles, existen muchas herramientas que nos ayudan a convertir datos complejos en gráficos, pero su costo suele ser elevado, excepto algunas gratuitas y muy efectivas para la visualización y análisis de datos. Estas son algunas de ellas:
- Google Fusion Tables. Es una de las formas más sencillas para convertir datos en un gráfico o mapa. Una vez cargado el archivo (admite diferentes formatos), solo debemos elegir la forma de mostrarlo, que puede ser en forma de mapas, gráficos de barras, líneas, cronología, etc. También nos permite cambiar las ventanas de estilo y los iconos del mapa, puesto que en cartografía se pueden asignar múltiples polígonos con variaciones de color basado en datos subyacentes, como un mapa de intensidad. Una herramienta perfecta para usuarios principiantes. Funciona con todos los navegadores Web.
- Impuro. Desarrollado por la firma española Bestiario, es muy parecido a Yahoo Pipes en cuanto a visualización de datos. Su diseño está centrado en crear tipos de representaciones gráficas. Posee una colección de métodos diferentes permitiendo arrastrar y soltar para conectar módulos. Tiene una interfaz elegante y muy visual en tareas de creación de visualizaciones. Estos tipos de visualización pueden buscarse por palabras clave (las tablas, modos numéricos, nodos o geometría). Al igual que el anterior, funciona con todos los navegadores Web.
- Proyecto de I para el cálculo estadístico. “R” es una plataforma general de análisis estadístico que se ejecuta en la línea de comandos. Cuando necesitamos calcular desviaciones estándar, medias, correlaciones o medianas, esta herramienta es la adecuada, incluyendo regresión lineal, modelos lineales generalizados o análisis de series temporales y transformando los datos en gráficos y tablas. Este proyecto de código libre tiene varios complementos. Si el usuario requiere una interfaz gráfica, con Rexcel se ofrece acceso al motor de R a través de Excel. Funciona con Linux, Unix, Mac OS X y Windows XP (o posteriores).
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