Visualización y análisis de datos
Dada que la afluencia de información a la hora de realizar análisis de datos y su visualización es pensar en gráficos, análisis, patrones, y extracción de datos útiles, existen muchas herramientas que nos ayudan a convertir datos complejos en gráficos, pero su costo suele ser elevado, excepto algunas gratuitas y muy efectivas para la visualización y análisis de datos. Estas son algunas de ellas:
- Google Fusion Tables. Es una de las formas más sencillas para convertir datos en un gráfico o mapa. Una vez cargado el archivo (admite diferentes formatos), solo debemos elegir la forma de mostrarlo, que puede ser en forma de mapas, gráficos de barras, líneas, cronología, etc. También nos permite cambiar las ventanas de estilo y los iconos del mapa, puesto que en cartografía se pueden asignar múltiples polígonos con variaciones de color basado en datos subyacentes, como un mapa de intensidad. Una herramienta perfecta para usuarios principiantes. Funciona con todos los navegadores Web.
- Impuro. Desarrollado por la firma española Bestiario, es muy parecido a Yahoo Pipes en cuanto a visualización de datos. Su diseño está centrado en crear tipos de representaciones gráficas. Posee una colección de métodos diferentes permitiendo arrastrar y soltar para conectar módulos. Tiene una interfaz elegante y muy visual en tareas de creación de visualizaciones. Estos tipos de visualización pueden buscarse por palabras clave (las tablas, modos numéricos, nodos o geometría). Al igual que el anterior, funciona con todos los navegadores Web.
- Proyecto de I para el cálculo estadístico. “R” es una plataforma general de análisis estadístico que se ejecuta en la línea de comandos. Cuando necesitamos calcular desviaciones estándar, medias, correlaciones o medianas, esta herramienta es la adecuada, incluyendo regresión lineal, modelos lineales generalizados o análisis de series temporales y transformando los datos en gráficos y tablas. Este proyecto de código libre tiene varios complementos. Si el usuario requiere una interfaz gráfica, con Rexcel se ofrece acceso al motor de R a través de Excel. Funciona con Linux, Unix, Mac OS X y Windows XP (o posteriores).
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